ModelArts unterstützt nun die Integration von Affinity Policy Komponenten bei der Erstellung von Trainingsjobs.
Diese Funktion hilft Data Scientists und KI-Ingenieuren, eine vorhersehbarere Leistung und eine verbesserte Effizienz der Infrastruktur zu erreichen.

Eine komplett neu gestaltete Seite zur Erstellung von Training-Jobs ist jetzt verfügbar.

• Modernisierte Benutzeroberfläche.
• Vereinfachter Konfigurationsworkflow.
• Verbesserte Parameterorganisation und Navigation.
• Schnellere und intuitivere Aufbau von Trainingsjobs.

Das neue Erlebnis reduziert die Komplexität bei der Konfiguration und hilft den Nutzern, KI-Trainingsaufgaben effizienter zu erstellen und zu starten.

Die Hardware-Spezifikationen wurden mit einer überarbeiteten Namenskonvention aktualisiert.
Diese Aktualisierung erhöht die Transparenz und vereinfacht die Ressourcenauswahl für Benutzer.

Administratoren können nun die Namen bestehender Ressourcenpools ändern.
Diese Erweiterung hilft Unternehmen dabei, klarere und einheitlichere Verfahren für das Ressourcenmanagement zu gewährleisten.

Die Tag-Management Komponente wurde überarbeitet und standardisiert.
Diese Änderungen sorgen für eine übersichtlichere und intuitivere Benutzererfahrung.

Die Benutzeroberfläche für öffentliche Pools in der Entwicklungsumgebung wurde optimiert.
Benutzer können Entwicklungsumgebungen nun über eine übersichtlichere Oberfläche effizienter verwalten.

Das Modul „Ressourcenmanagement“ wurde umfassend hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit verbessert.

• Optimierte Terminologie und Oberflächentexte für mehr Klarheit.
• Verfeinerte Workflows für die Verwaltung logischer Sub-Pools.
• Verbesserte Prozessabläufe und operative Anleitungen.
• Verbesserte Benutzererfahrung beim Rauf- und Runterskalieren.
• Optimierte Seiten zu Ressourcendetails mit übersichtlicherer Darstellung der Informationen.

• Vereinfachte Ressourcenverwaltung.
• Effizienteres Management des Ressourcenlebenszyklus.
• Verbesserte operative Transparenz.
• Bessere allgemeine Benutzererfahrung für Plattformadministratoren und -betreiber.

Detaillierte Informationen zur Nutzung des Services finden Sie im ModelArts Help Center.